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如何突破制造業從自動化到智能化
發布日期:2014-12-01
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  自動化技術改革了制造業,歐美因此成為工業先進國家,之后在中國低廉勞動力搶占制造商機,世界工業聚焦逐漸東移;但由于近年勞動人權較為提升,加上自動化技術發展加快,歐美制造業以計算機人工智能取代傳統人力的趨勢逐漸明朗,從自動化轉型為智能化已成為制造業的新興浪潮。

  智能化的概念目前仍相當模糊,而且一般智能化常會與自動化混淆。兩者最主要的差別,在于自動化只是單純的控制,智能化運動化則是在控制端加上數據挖掘,采集后的數據必須能無縫傳送到后端累積成龐大數據庫,管理系統再依據數據庫的訊息,分析、制定出正確決策,而這些決策同時也附加自動化設備與以往不同的功能。例如作為中國制造業自動化第一品牌以及工業機器人系統集成商的廣東拓斯達為例,通過中央供料系統、機械手、在注塑行業中得到廣泛應用,其中機械手在非結構復雜環境下的信息綜合與處理、針對復雜任務的規劃和協調的難度和影響變得突出,采用信息反饋、優化控制、協調集成的理論、方法與技術去解決,控制學科在系統優化和綜合集成方面的優勢,將越來越在智能機械手中發揮主導作用。

  當然制造設備的智能化不只設備自我診斷,還有其他相當多功能。自動化設備要升級到智慧化,必須透過專業的硬件廠商提供整體解決方案,一般的自動化制造系統多已必須有一定程度的客制設計,更上一層樓的智能化自然需要硬件供貨商更進一步的協助,而面對此一情況,硬件供貨商也必須加重自身原來的專業咨詢角色。

  1.底層廠務自動化

  其中,在底層廠務自動化方面,現在的自動化平臺多僅具控制功能,但如果要讓設備智能化,底層的數據擷取功能勢不可少,當底層設備擷取的數據可無縫流動到后端管理系統如MES、ERP時,智慧化才有所依據,決策質量也才得以建立。在底層廠務自動化,從WebAccessSCADA系統,就功能來看,WebAccess的基礎功能包括了圖形操作接口、系統狀態動態仿真、實時和歷史數據趨勢曲線顯示、警報處理系統、數據擷取與記錄、數據分析、報表輸出,另外用戶可視狀況挑選功能模塊,組成適合需求的架構。

  2.能源管理智慧化

  工廠能源管理方面,近年來環境議題已成為制造業重視的議題,制造業多已開始透過綠化信息工作環境等方式,以最具經濟效益的方式,部署所需之信息系統架構,設法讓工廠從代工型態的營運模式,轉型為綠色工廠。

  3.生產智慧化

  至于生產智能化,指的是整合各種生產管理各階層的硬件整合,透過整合讓整個生產過程達到智能化目標,而在整合時接口標準非常重要,軟硬件產品都采取市場上的開放性標準,無論是設備的橫向連結與垂直整合,都可快速銜接。

  4.設備智慧化

  最后是設備智能化,自動化設備除了原有的控制功能,必須要加入一定程度的功能,才能達到智能化要求,包括產品生命周期管理、安全性、可追蹤性與節能技術等,而這些功能的來源,都必須透過生產線傳感器的建置,將所產生的訊息設備端延伸到IT數據中心的端對端企業連結架構,因此要達到設備智慧化,讓設備具有感知能力,同時配合管理軟件,讓自動化設備就有自我管理的智能功能。

  制造業應用自動化系統由來已久,但在競爭日趨激烈的市場環境中,自動化必須進一步提升為智能化。“中國制造”加緊向“中國創造”轉變的時代,智能制造成為制造業的不二選擇。工業機器人、無人工廠、3D打印……一系列新潮理念不斷沖擊著企業家的思維。在企業轉型升級的壓力之下,聯姻智能化,貼上高科技的標簽,期待制造業華麗轉身成新一代“高富帥”。

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